BDA大数据深度分析平台

为中科院计算所网络数据科学与技术重点实验室大数据分析小组研发的一站式大数据分析平台,旨在帮助用户降低大数据分析门槛,解决从原始数据到分析结果转化难的问题。其包括两大组件:分布式大数据分析函数与算法库BDA Lib和可视化任务构建与管理平台BDA Studio,可极大提升用户对大数据分析的效率和体验。

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BDA Lib

  1. 基于Spark内存分布式计算框架
  2. 丰富的机器学习算法可供选择
  3. 单机环境/数据分布式/模型分布式
  4. 极简的API接口/支持命令行运行
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BDA Studio

  1. 可拖拽式图形化操作界面
  2. MapReduce/Spark/单机混合执行
  3. 集成丰富的系统分析程序
  4. 支持私有数据/自定义数据分析算法模块
  5. 支持程序模块/应用发布与共享
  6. 提供大数据分析样例模板
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Feature 1

简单易用
提供可拖拽式的图形化操作界面,帮助用户快速构建和执行分析任务。

Feature 2

大规模可扩展
内部算法基于Spark内存分布式计算框架,具有强大的大数据处理能力。

Feature 3

深度分析 
具有丰富的机器学习算法,涵盖分类聚类、文本分析、个性化推荐等方向。

Feature 1

混合计算
支持Map-Reduce、Spark和单机程序并行混合执行,单机/分布式算法。

Feature 2

开放共享
支持数据、程序模块和分析任务的发布和共享,降低使用者的时间成本。